物流連接生產者、銷售者和消費者之間的網絡體系，在現代經濟中扮演著越來越重要的角色。數據顯示，2019年我國社會物流總額達到298.0萬億元，同比增長5.9%。公路、鐵路貨運量及港口貨物吞吐量多年來居世界第一位；2019年快遞業務量超600億件。但如此龐大的貨運規模、加速增長的數據信息需求，也為物流行業發展帶來巨大壓力。

物流業龐大的業務管理迫切需要一個集成的系統化管理，才能保證好高效物流的作業順暢，在節省人工干預復雜過程作業，是非常有必要的。

以星河微運 物流信息管理系統 為例，其可視化的管理模式在降低物流成本、提高運行效率、提升發展質量的建設上已經成為推物流行業轉型升級的重要突破口。那么，具體的幾個可視化模式可分為以下幾類：

一、數據可視化。通過對物流大數據處理與分析，挖掘對企業運營管理有價值信息，科學合理地進行管理決策，降低生產成本，提高生產效率是物流企業的普遍需求。

大數據可視化對物流行業運輸、倉儲、分揀、配送、包裝、流通加工、

客服等全供應鏈數據，進行實時監控與分析，通過快速高效的分析、呈現處理，保證物流的高效與服務品質，同時保證信息通暢與信息時效。

二、信息可視化。將數據通過圖形化、地理化形象真實地表現出來，并且找出數據背后蘊涵的分析信息與規律。實現對信息數據的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現實等易為人們所辨識的方式展現原始數據間的復雜關系、潛在信息以及發展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

三、供應鏈可視化。利用信息技術，采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流以及庫存等相關指標信息，按照供應鏈的需求，以圖形化的方式展現出來。供應鏈可視化可以有效提高整條供應鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應鏈風險。

四、流程處理可視化。主要包括訂單的接單過程中，設計到的運輸、訂單處理、訂單查收、訂單實現、訂單到賬等，都可以在線溯源，實時監控。

五、物流追蹤管理可視化。產品物流過程涉及很多企業不同信息，企業需要掌握貨物的具體地點、具體詳情等信息，從而做出及時反應及干預，在這個過程中，物流的追蹤尤其重要。

六、應用可視化。用戶可以通過界面采集數據、提煉數據、獲得管理功能，進行分析、統計、生成報表，以做出管理決策，這也為企業提供了一個數據輸入、導入、上載的平臺。

星河微運的 物流信息管理系統 可視化的依據，最主要還是在星河數據云的信息記錄、采集、溯源、分析、決策、判斷，云端數據庫的信息采集可實現信息完整采集鏈，為用戶提供一個可視化云端溯源體系，讓多方節點的客戶都能清晰知曉自身所需信息。